Wenn Mitarbeitende KI für ihre Arbeit einsetzen, kann das für alle ein Gewinn sein. Aber worauf müssen Sie achten? Mit unserem kurzen, kostenlosen Video vermitteln Sie Ihren Mitarbeitenden in fünf Minuten die drei wichtigsten Punkte für einen sicheren, sinnvollen und erlaubten Einsatz von KI. Dies ist Teil 1 unserer KI-Serie.

Ob Unternehmen es wollen oder nicht: Immer mehr Mitarbeitende werden für ihre Arbeit Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) einsetzen. Umso wichtiger ist es, dass sie dabei die Grundregeln für eine sichere, sinnvolle und erlaubte Nutzung beachten. Ein von uns produziertes Schulungs- und Aufklärungsvideo vermittelt diese Grundregeln in fünf Minuten. Präsentiert werden sie gleich von der KI selbst, in der Form eines virtuellen Avatars: Diana Perry

Derzeit haben in den Unternehmen Verbote noch die Oberhand. Unser Video will Mitarbeitende hingegen ermuntern, KI einzusetzen, allerdings auf eine verantwortungsvolle Weise. Hierzu vermittelt Diana Perry in den fünf Minuten drei Punkte, auf die beim Einsatz von KI bei der Arbeit geachtet werden sollte:

• Inhalte prüfen, Kontrolle behalten: Weil die KI hervorragend darin ist, Texte und Inhalte zu generieren, diese aber nicht versteht, können Antworten unpassend oder falsch sein. Die Mitarbeitenden werden daher dazu angehalten, den Output der KI zu kontrollieren, um sich einerseits nicht zu blamieren oder gar anderen zu schaden - und andererseits die Kontrolle zu behalten. Dabei gibt Diana auch noch einen Tipp zum Umgang mit KI-Chatbots.
• KI-Tools nur wie freigegeben einsetzen: Weil nicht alle Anbieter vertrauenswürdig und sicher sind, sollten Mitarbeitende Personendaten, vertrauliche Daten und Werke Dritter nur in jenen Anwendungen nutzen, deren Einsatz zuvor geprüft und dafür freigegeben wurden. Zwar müssen für gewisse KI-Tools vorab gewisse Vorkehrungen getroffen werden, ein datenschutz- und auch sonst rechtskonformer Einsatz ist in der Regel aber möglich.
• Viele Regeln zum KI-Einsatz gibt es schon: Auch wenn alles nach mehr Regulierung ruft, gibt es schon viele, sehr konkrete gesetzliche Vorgaben, die bei KI-Vorhaben zu beachten sind, so zum Beispiel, wo Transparenz zu schaffen ist und welche Inhalte überhaupt der KI zur Verfügung gestellt werden dürfen, sei dies zu deren Training oder zur Generierung von Output. Diese Vorgaben sollten vor der Umsetzung von Projekten geprüft werden. Es ist zudem zu klären, an welche ethischen Standards eine Organisation sich halten will.

Wir lassen unser Modell Diana Perry zum ersten Punkt oben bewusst in "Ich"-Form über sich als KI sprechen, um nachhaltiger zu vermitteln, wie tückisch die Nachahmung des Menschen durch eine Maschine sein kann – eine KI plaudert quasi aus dem Nähkästchen. Wir stellen aber auch klar, dass die Inhalte, die Diana erzählt, selbstverständlich nicht von ihr stammen, sondern von uns – den Spezialistinnen und Spezialisten von VISCHER. Sie wird als virtuelles Mitglied des Data & Privacy Teams von VISCHER präsentiert, da wir sie für unsere Erklär- und Schulungsvideos einsetzen und dies hilft, unsere Inhalte besser zu vermitteln. Sie hat auch eine eigene E-Mail-Adresse. Aber die Inhalte, die sie transportiert, wird sie nicht eigenständig verfassen – und auch nicht unkontrolliert antworten.

Das Video ist in der jeweils aktuellsten Fassung zum Download auf Deutsch, Englisch und Französisch verfügbar und gibt es auch auf YouTube. Es darf kostenlos zur Schulung im eigenen Betrieb genutzt werden. Auf Wunsch können individuelle Fassungen erstellt werden (z.B. mit dem eigenen Logo und weitergehendem oder angepasstem Inhalt).

David Rosenthal

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Die Teile unserer Serie sind:

• Teil 1: KI am Arbeitsplatz: Die drei wichtigsten Punkte für Mitarbeitende
• Teil 2: Gängige KI-Tools: Wie steht es um den Datenschutz?
• Teil 3: KI: 11 Grundsätze – und eine Weisung für Mitarbeitende
• Teil 4: So beurteilen Sie Risiken von kleinen und grossen KI-Projekten
• Teil 5: KI-Governance im Unternehmen – wer ist verantwortlich?
• Teil 6: Die andere Seite der Medaille: Wo wir KI vor Angreifern schützen müssen
• Teil 7: Der EU AI Act – und was er für die meisten Unternehmen bedeutet
• Teil 8: KI im Finanzinstitut – Chancen und Herausforderungen
• Teil 9: KI im Marketing: 4 wettbewerbsrechtliche Fallstricke
• Teil 10: Urheberrecht und KI: Verantwortlichkeit von Anbietern und Nutzern
• Teil 11: Fair Play mit KI: Wie Sportorganisationen Athletendaten nutzen dürfen
• Teil 12: Datenfutter für KI: So gelingt die Kommerzialisierung von Datensätzen
• Teil 13: KI im Personalwesen
• Teil 14: Urheberrecht und KI: Schutzmassnahmen in der Praxis
• Teil 15: Worauf rechtlich beim Einsatz von KI-Providern zu achten ist
• Teil 16: Wie Unternehmen beim Einsatz von KI Transparenz gewährleisten können
• Teil 17: Was in einem KI-Modell steckt und wie es funktioniert
• Teil 18: Die wichtigsten Compliance-Vorgaben für KI
• Teil 19: Sprachmodelle mit und ohne personenbezogene Daten
• Teil 20: Risiko-basierter Ansatz: Nicht alle KI-Anwendungen bergen hohe Risiken
• Teil 21: Das Auskunftsrecht bei grossen Sprachmodellen
• Teil 22: Leitsätze für den Einsatz künstlicher Intelligenz in Finanzinstituten (FINMA)
• Teil 23: Schweiz: Was konkret an KI-Regulierung zu erwarten ist - VISCHER
• Teil 24: Fünf Trigger-Fragen für mehr KI-Compliance
• Teil 25: KI-Tools – wie es um den Schutz der Daten steht
• Teil 26: Training von KI: Was Urheberrecht, Datenschutz & Co. erlauben
• Teil 27: Wie kleine und mittlere Unternehmen KI rechtskonform einsetzen
• Teil 28: KI-Regulierung als Zwickmühle - am Beispiel der Schweizer Medien
• Teil 29: Die Nutzerakzeptanz als Herausforderung beim Einsatz von KI
• Teil 30: Überblick über die wichtigsten EU-Digitalverordnungen
• Teil 31: KI-Tools - Wie es um den Schutz der Daten steht (2026)
• ... wird fortgesetzt

Wir unterstützen Sie bei allen Fragen zu Recht und Ethik beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Wir reden nicht nur über KI, sondern setzen sie auch selbst ein. Weitere Hilfsmittel und Publikationen von uns zum Thema finden Sie hier.

Autor: David Rosenthal